据媒体报道 ，人人方案规划与自主实施的工智能力。我们无法要求其达到100%准确） 。挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，人人尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，工智认知能力远未达标——总体而言，挥作”
他预估 ，用还它们的需年智能水平不足，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。无法有效操作电脑系统 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，更不具备持续学习能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。具备问题拆解 、多模态能力有限 ，但现实发展仍面临显著挑战。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。大约还需要十年时间 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。要系统解决上述所有问题，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，